Psychiatrie objective & biomarqueurs
Responsable du groupe : Pr Ali AMAD
Présentation des objectifs
Ce groupe explore les troubles psychiatriques sévères à travers trois axes : (1) la redéfinition clinique des troubles psychiatriques, notamment les troubles de l’humeur, par l’identification de biomarqueurs cliniques objectifs (extraits via IA et vision par ordinateur) ; (2) l’étude transdiagnostique et neurobiologique de la catatonie ; (3) l’analyse de l’efficacité, des mécanismes et de l’accessibilité des traitements physiques en psychiatrie (ECT et traitements de neuromodulation).
Méthodes
- Vision par ordinateur et extraction de biomarqueurs cliniques
- Intelligence artificielle (machine learning supervisé et non supervisé, NLP, modèles prédictifs multimodaux)
- Imagerie cérébrale (IRM structurelle et fonctionnelle), génétique et analyses biologiques
- Épidémiologie
- Outils numériques d’évaluation clinique
Populations étudiées
- Patients souffrant de troubles de l’humeur
- Patients présentant un trouble, ou des symptômes, psychotique(s)
- Patients atteints de catatonie, toutes étiologies confondues
- Populations psychiatriques exposées à des traitements physiques et de neuromodulation
- Bases médico-administratives nationales (SNDS, PMSI)
Composition du groupe
Ali Amad, MD, PhD
Professeur de psychiatrie
Univ. Lille, CHU Lille
ali.amad@chu-lille.fr
Fouad Boutaleb, M.Sc.
Doctorant CDP_Calypso
Univ. Lille
boutalebfouad.pro@gmail.com
Tomas Mastellari, MD
Chef de clinique de psychiatrie
Univ. Lille, CHU Lille
tomas.mastellari.etu@univ-lille.fr
Clémence Nineuil, PhD
Psychologue spécialisée en neuropsychologie
CHU Lille
clemence.nineuil@chu-lille.fr
Lucie Cherruaud, MD
Doctorante
CHU Lille
Exemples de publications
Amad, Ali, Renaud Jardri, Chloé Rousseau, Yann Larochelle, John P. A. Ioannidis, and Florian Naudet. 2019. ‘Excess Significance Bias in Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Literature for Neuropsychiatric Disorders’. Psychotherapy and Psychosomatics 88 (6): 363-70. doi.org/10.1159/000502805.
Badinier, J, R Lopes, T Mastellari, et al. 2024. ‘Clinical and Neuroimaging Predictors of Benzodiazepine Response in Catatonia: A Machine Learning Approach.’ J Psychiatr Res
172: 300–306. doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.02.039.
Ouzar, Yassine, Clémence Nineuil, Fouad Boutaleb, Emery Pierson, Ali Amad, and Mohamed Daoudi. 2025. ‘Wearable-Derived Behavioral and Physiological Biomarkers for Classifying Unipolar and Bipolar Depression Severity’. arXiv:2504.13331. Preprint, arXiv, April 17. doi.org/10.48550/arXiv.2504.13331.
T, Mastellari, Gauld C, Fovet T, and Amad A. 2025. ‘Predicting the Response to Lorazepam in Catatonia: A Network Analysis Approach’. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry
140 (July). doi.org/10.1016/j.pnpbp.2025.111435.
Wu, Yujin, Mohamed Daoudi, and Ali Amad. 2023. ‘Transformer-Based Self-Supervised Multimodal Representation Learning for Wearable Emotion Recognition’. IEEE Transactions on Affective Computing.