Séminaire invité

Le rétablissement de la communication chez les patients atteints d'anarthrie reste un défi clinique majeur et nécessite le développement d'interfaces cerveau-ordinateur (ICO) invasives capables de décoder la parole intérieure directement à partir de l'activité neuronale. Si les approches actuelles ont permis d'obtenir des performances de décodage impressionnantes, elles ciblent principalement le cortex sensorimoteur et sont donc peu susceptibles de bénéficier à de nombreux patients atteints de troubles corticaux, tels que l'aphasie post-AVC. Nos travaux portent sur une stratégie alternative basée sur le décodage à partir de réseaux linguistiques distribués, en particulier les régions auditives et somatosensorielles temporo-pariétales qui prennent en charge les représentations phonologiques. Nous nous concentrons sur le niveau syllabique en tant qu'unité linguistique intermédiaire qui équilibre la facilité de traitement informatique et la production d'un discours naturel.  À l'aide d'enregistrements invasifs et non invasifs, nous examinons les caractéristiques neuronales du réseau phonologique qui permettent le décodage de la parole intérieure et étudions comment les patients s'adaptent sur le plan neuronal pour améliorer le contrôle de l'interface cerveau-ordinateur (BCI). À terme, cette recherche vise à soutenir le développement d'une BCI vocale chronique, sans fil et entièrement implantable, capable de restaurer la communication à des vitesses proches de celles du langage naturel.